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ComfyUI 安装方式

ComfyUI 硬件配置需求

硬件组件最低要求推荐配置
显卡NVIDIA 4GB 独立显卡,支持CUDARTX 16GB 以上(显存越大越好)
CPUIntel 10 代 i3Intel 14 代 i5 以上
内存16GB32GB 以上
硬盘512GB 固态硬盘2TB 以上 NVMe 固态

NVIDIA 官方价格

TIP

仅供参考,均有溢价

显卡型号发行时间售价显存大小
RTX 5090 D2025年1月30日¥1649932GB GDDR7
RTX 50902025年1月30日$1,99932GB GDDR7
RTX 50802025年1月30日$99916GB GDDR7
RTX 5070 Ti2025年2月20日$74912GB GDDR7
RTX 50702025年3月5日$54912GB GDDR7
RTX 4090 D2023年12月28日$1,49924GB GDDR6X
RTX 40902022年10月12日$1,59924GB GDDR6X
RTX 4080 Super2023年11月15日$1,29916GB GDDR6X
RTX 40802022年11月16日$1,19916GB GDDR6X
RTX 4070 Ti Super2024年1月10日$89916GB GDDR6X
RTX 4070 Ti2023年1月5日$79912GB GDDR6X
RTX 4070 Super2023年6月20日$64912GB GDDR6X
RTX 40702023年4月13日$59912GB GDDR6X
RTX 3090 Ti2022年3月29日$1,99924GB GDDR6X
RTX 30902020年9月24日$1,49924GB GDDR6X
RTX 3080 Ti2021年6月3日$1,19912GB GDDR6X
RTX 30802020年9月17日$69910GB GDDR6X
RTX 3070 Ti2021年6月10日$5998GB GDDR6X
RTX 30702020年10月29日$4998GB GDDR6X
RTX 2080 Ti Super2019年7月23日$1,19911GB GDDR6

一、原生安装包部署(推荐新手)

  1. 下载官方运行包:访问 GitHub 官方仓库 下载 Windows/MAC 运行包
  2. 解压文件:将压缩包解压至非中文路径(如 E:\ComfyUI_windows_portable
  3. 模型配置:
    • 大模型存放路径:ComfyUI/models/checkpoints
    • LoRA 模型路径:ComfyUI/models/loras
  4. 启动程序:
    • NVIDIA 显卡:双击 run_nvidia_gpu.bat (推荐)
    • CPU 模式:双击 run_cpu.bat
  5. 浏览器访问:自动打开 http://127.0.0.1:8188 或手动输入地址

TIP

💡 优势:内存占用低,支持与 WebUI 模型共享

二、秋叶整合包

  1. 下载整合包:获取含32个常用模型的整合包(约6GB)
  2. 解压配置:
    • 存放路径需全英文(如 D:\AI\ComfyUI-aki
    • 大模型放置路径:ComfyUI-aki/models/checkpoints
  3. 启动方式:
    • 首次运行需安装 .NET 6.0 依赖
    • 双击 A绘世启动器.exe → 点击「一键启动」
  4. 版本管理:
    • 在启动器中点击「版本管理」更新到最新版
    • 通过「扩展管理」安装插件

TIP

🚩 特点:预装中文界面、常用插件和模型,降低配置复杂度

哔哩哔哩: https://space.bilibili.com/12566101

ComfyUI: https://pan.quark.cn/s/64b808baa960

SD WebUi: https://pan.quark.cn/s/2c832199b09b

三、GitHub 源码安装(开发者推荐)

  1. 环境准备:

    • 安装 Anaconda:官网下载并配置环境变量
    • 创建虚拟环境:conda create -n ComfyUI python=3.9 -y
    • 激活环境:conda activate ComfyUI
  2. 安装依赖:

bash
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI  
cd ComfyUI 
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121   # NVIDIA显卡 
pip install -r requirements.txt